El mundo evoluciona constantemente. A medida que pasan los años, los seres humanos obtienen nueva información sobre diferentes aspectos de la vida a medida que continúan creando formas de mejorar su calidad. Esto ha llevado a diferentes eras y diferentes edades que nos han llevado a donde estamos ahora, la era tecnológica.
Hemos visto tantos avances brillantes en tecnología que han ayudado a mejorar la calidad de vida en todos los aspectos pero, como de costumbre, aún puede ser mejor. El siguiente paso en esa evolución es la aparición de la inteligencia artificial.
La IA se ha apoderado de muchas industrias y ha buscado mejorarlas y hacerlas más rentables a través de la automatización de varias tareas, por lo que es justo que en un deporte tan rentable como el fútbol busque cosechar sus beneficios.
En comparación con otros deportes convencionales como el baloncesto y el béisbol, el fútbol tardó un tiempo en adoptar el uso de datos y análisis avanzados. Todavía es un concepto relativamente nuevo en el fútbol ya que todavía se están descubriendo nuevas métricas, pero los clubes de alto nivel ahora tienen científicos y analistas de datos de alto nivel que ayudan con diversas tareas en el club.
Los datos se han convertido en una parte vital de la exploración y el reclutamiento de fútbol. La tecnología se ha convertido en una parte vital del arbitraje, así como el árbitro asistente de video o VAR se ha utilizado en las ligas y competiciones de copa más importantes del mundo.
El siguiente paso es el uso de la IA en el deporte.
El uso más popular de la IA en el fútbol ya es el sistema de fuera de juego semiautomático que se usó en la Copa Mundial de la FIFA 2022 y se usó en la Liga de Campeones de la UEFA antes de eso. Esta tecnología permite que las llamadas de fuera de juego se realicen con precisión con el uso de IA y, como resultado, elimina totalmente el error humano de la ecuación.
En este sistema, una computadora recrea la situación con modelos 3D. Aquí la computadora dibuja la línea de fuera de juego y determina si el gol debe ser otorgado o no. Esto es posible porque hay un microchip en el balón que asegurará que el modelo 3D determine con precisión el momento en que se tocó el balón.
A lo largo de los años, ha habido muchos incidentes infames en el fútbol en los que las decisiones de fuera de juego y de balonmano han influido en partidos singulares, así como en el destino de grandes torneos, en la dirección equivocada. Con la tecnología que posee el fútbol, se están tomando medidas para asegurarse de que el juego esté libre de estos peligros.
El fútbol sigue avanzando con la Inteligencia Artificial pero aún queda camino por recorrer. No hay duda de que el fútbol seguirá experimentando cambios en los próximos años a través del uso de la Inteligencia Artificial y este artículo busca hacer algunas predicciones en ese sentido.
Simulación de partidos
La búsqueda de rivales con el uso de datos ya es la norma en los clubes de primer nivel. Debido a que el fútbol es un deporte mundial, los partidos se transmiten en todas partes. Esto significa que hay imágenes disponibles para que los equipos las vean y los exploren.
Los equipos pueden descifrar las características de su oponente antes del partido y descubrir sus patrones de juego favoritos, reconocer las fortalezas que necesitan anular y las debilidades que necesitan explotar.
Esto también les permite saber qué jugadores representan la mayor amenaza para ellos y qué jugadores en la alineación inicial serán el eslabón débil explotable. La mayoría de los equipos combinan esta información con los datos sin procesar y avanzados del equipo y elaboran un plan de juego. Con la IA, pueden ir aún más lejos.
Con la regla del fuera de juego semiautomática, ya hemos visto el potencial de un sistema en el que los modelos 3D pueden imitar las posiciones de los jugadores en el campo. En este caso, será mucho más avanzado que eso.
Con los datos sin procesar de los jugadores combinados con evidencia en video, AI podrá simular un partido entre el equipo de uno y la oposición y determinar el resultado. Si está familiarizado con el famoso juego de simulador de fútbol, football manager, puede tener una idea de este concepto.
Después de esta simulación, el cuerpo técnico podrá determinar qué deben hacer para ganar o qué deben corregir cuando la simulación termine perdiendo.
Obviamente, el fútbol no siempre se juega en condiciones sencillas con diferentes factores como el clima involucrado. También existe la posibilidad de que un jugador sea amonestado o se produzca una lesión que probablemente la IA no prevea, pero la tecnología solo se utilizará para proporcionar conocimientos básicos y crear más opciones para que los entrenadores las consideren al prepararse para los partidos.
Reclutamiento
Atrás quedaron los días en que los gerentes solían seguir sus instintos sobre los jugadores que necesitaban fichar por sus clubes. En el juego de hoy, los equipos pueden fichar a los jugadores que quieran con el uso de datos y análisis avanzados junto con la prueba de la vista que tanto necesitan.
Aunque los datos son útiles en estas situaciones, aún es necesario enviar ojeadores a países lejanos para descubrir talentos en el extranjero y ficharlos para el club. Esto requiere tiempo y dinero y, a veces, estos esfuerzos terminan siendo infructuosos. AI ayudará a arreglar eso.
Con los datos disponibles sobre estos jugadores, la inteligencia artificial podrá decir qué talentos encajarán mejor en el sistema del equipo actual. Con esta tecnología avanzada, los entrenadores pueden incluso seleccionar en qué roles quieren reclutar.
Ya sea que estén buscando un centrocampista de calibre inicial que sea experto en romper líneas con su rango de pase o un delantero suplente que ofrezca un perfil diferente al del titular principal, la IA se esforzará por descifrar las necesidades del equipo y reducir las opciones.
AI también podrá descubrir el potencial de los jugadores más jóvenes y ayudar a los entrenadores a decidir a quién elegir para las academias.
Esto seguramente mejorará la exploración y el reclutamiento.
Prevención de lesiones y mejoras en la formación
Los datos ya están disponibles para los jugadores que buscan mejorar su juego. Los sensores que se les colocan en el entrenamiento y durante los partidos les permiten saber cuánto terreno cubren y estas estadísticas son muy importantes para algunos jugadores.
El uso de estos datos por sí solo a veces ayuda a los jugadores a enfocarse en comprender lo que necesitan hacer mejor, pero la Inteligencia Artificial llevará eso un paso más allá.
Todos y cada uno de los atletas tienen sus propias características individuales. La postura, la frecuencia cardíaca, la capacidad pulmonar, la capacidad para cubrir distancias, los movimientos musculares, etc. difieren de una persona a otra. La inteligencia artificial ayuda a reducir esto rápidamente y a determinar qué necesitan mejorar y qué deben dejar de hacer en el campo y en los entrenamientos.
La IA puede determinar todo para ayudar a los jugadores a alcanzar un rendimiento óptimo. Desde la hora en que necesitan irse a la cama hasta el tipo de comida que necesitan comer. Las pequeñas cosas se manejarán hasta el más mínimo detalle para garantizar que los jugadores estén mejor atendidos con inteligencia artificial.
Además de la ayuda dietética y nutricional, la IA también ayudará a mejorar el rendimiento del campo. En el punto anterior, mencionamos cómo la IA puede ayudar con la exploración de la oposición y el descubrimiento de las debilidades de los jugadores de la oposición que podrían explotarse.
Esto podría ser de ayuda para el equipo de uno también. Con la IA, la detección de las debilidades de los jugadores se puede realizar fácilmente y se pueden realizar regímenes de entrenamiento para ayudar a los jugadores a trabajar en esas debilidades y mejorarlas, independientemente de si se trata de una debilidad técnica o física.
La IA también ayudará en el entrenamiento de los jugadores más jóvenes. En el fútbol juvenil, no es un concepto extraño ver a jugadores jóvenes jugar en diferentes posiciones mientras buscan descubrir dónde encajan mejor, pero la IA ayudará a acortar ese proceso.
Experiencia mejorada de los fanáticos
Ya hemos visto el potencial interactivo que tiene la IA. Es completamente posible tener conversaciones completas con IA y esta función podría ser muy útil cuando se trata de ayudar a mejorar la experiencia de los fanáticos.
El software de reconocimiento facial impulsado por IA sin duda ayudará con una emisión de boletos y una asignación de asientos más eficientes, y el uso de AR y/o VR en los terrenos ayudará a los fanáticos a obtener una vista analítica más cercana de los datos de los jugadores a medida que se rastrean en tiempo real.
Con el uso de bots de chat de IA, los fanáticos podrán obtener anuncios dirigidos a ellos individualmente, lo que luego ayudará al club a mejorar sus ventas en ese sector.
Con el uso de IA, los fanáticos del fútbol extranjeros pueden obtener indicaciones para llegar a donde necesiten ir en sus idiomas preferidos y podrán navegar por el estadio. Con AR o VR, los fanáticos tendrán a su disposición las traducciones de varios letreros en las pantallas, así como las traducciones de varios alimentos, puestos y tableros publicitarios.
Con el uso de la IA, la atención de los funcionarios de seguridad puede atraer la atención de los incidentes violentos y ayudar a sofocar esas situaciones lo más rápido posible. Esto asegura la paz y la armonía en los estadios y reduce los riesgos de seguridad.
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